diff --git a/README.md b/README.md
index 5e53668..03df162 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,121 +1,318 @@
 # Interactive Mindmap
 
-基于 Next.js、FastAPI 和 SQLite 的交互式思维导图应用，支持通过腾讯云 AI Agent 对话生成思维导图。
+基于 `Next.js 14`、`FastAPI` 和 `SQLite` 的思维导图项目。
+
+当前项目的实际使用方式是：
+
+- 腾讯云智能体工作流生成思维导图 JSON
+- 后端 `POST /api/mindmaps` 保存脑图并返回访问链接
+- 前端通过 `/mindmap/[id]` 展示脑图
+- 在脑图详情页中，双击节点可打开右侧聊天面板，继续通过腾讯云智能体进行对话
+
+## 当前功能
+
+- 保存思维导图 JSON，并生成可访问链接
+- 展示思维导图详情页
+- 支持节点展开/收缩
+- 支持在详情页中对节点发起对话
+- 后端代理腾讯云智能体 SSE 接口
 
 ## 项目结构
 
-```
+```text
 mindmap/
-├── backend/           # FastAPI 后端
+├── backend/
 │   ├── app/
-│   │   ├── main.py          # 应用入口
-│   │   ├── config.py        # 配置
-│   │   ├── database.py      # 数据库
-│   │   ├── models.py        # 数据模型
-│   │   ├── schemas.py       # Pydantic schemas
+│   │   ├── main.py
+│   │   ├── config.py
+│   │   ├── database.py
+│   │   ├── models.py
+│   │   ├── schemas.py
 │   │   └── routers/
-│   │       ├── mindmaps.py  # 思维导图 CRUD API
-│   │       └── chat.py      # AI 对话代理 (SSE)
-│   ├── data/                # SQLite 数据库文件
+│   │       ├── chat.py
+│   │       └── mindmaps.py
+│   ├── data/
 │   ├── requirements.txt
 │   └── .env.example
-├── frontend/          # Next.js 前端
+├── frontend/
 │   ├── app/
-│   │   ├── page.tsx                    # 首页
+│   │   ├── page.tsx
 │   │   └── mindmap/
-│   │       ├── [id]/page.tsx           # 思维导图详情页
-│   │       └── chat/page.tsx           # AI 对话 + 思维导图页
+│   │       └── [id]/page.tsx
 │   ├── components/
-│   │   ├── MindmapCanvas.tsx           # 思维导图画布
-│   │   ├── MindmapNodeCard.tsx         # 节点卡片
-│   │   ├── ChatPanel.tsx               # 聊天面板
-│   │   └── CreateMindmapForm.tsx       # 创建表单
+│   │   ├── ChatPanel.tsx
+│   │   ├── MarkdownMessage.tsx
+│   │   ├── MindmapCanvas.tsx
+│   │   └── MindmapNodeCard.tsx
 │   ├── lib/
-│   │   ├── api.ts                      # API 调用
-│   │   └── treeToGraph.ts             # 树转图布局
-│   └── types/
-│       └── mindmap.ts                  # TypeScript 类型
-└── mind_prompt.md     # AI Agent 系统提示词
-```
-
-## 环境配置
-
-### 后端
-
-1. 安装依赖:
-
-```bash
-cd backend
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-2. 配置环境变量:
-
-```bash
-# 复制示例配置
-cp .env.example .env
-
-# 编辑 .env，填入腾讯云 AI Agent 的 bot_app_key
-TENCENT_BOT_APP_KEY=your-key-here
-```
-
-3. 启动后端:
-
-```bash
-TENCENT_BOT_APP_KEY=your-key-here uvicorn app.main:app --reload
-```
-
-### 前端
-
-1. 安装依赖:
-
-```bash
-cd frontend
-npm install
-```
-
-2. 启动开发服务器:
-
-```bash
-npm run dev
+│   │   ├── api.ts
+│   │   ├── tencentSse.ts
+│   │   └── treeToGraph.ts
+│   ├── types/
+│   │   └── mindmap.ts
+│   └── package.json
+├── mind_prompt.md
+├── 宝塔面板部署指南.md
+└── 腾讯云工作流说明.md
 ```
 
 ## 页面说明
 
 ### 首页 `/`
 
-输入主题创建思维导图（使用 mock 数据）。
+当前首页是项目说明页，不负责直接创建脑图。
 
-### 思维导图详情 `/mindmap/[id]`
+### 思维导图详情页 `/mindmap/[id]`
 
-查看已保存的思维导图，支持节点展开/收缩。
+该页面会：
 
-### AI 对话生成 `/mindmap/chat?sessionId=xxx`
+- 从后端读取指定 `unique_id` 的脑图数据
+- 渲染交互式脑图
+- 双击节点后打开右侧聊天面板
+- 聊天面板通过 `/api/chat` 与腾讯云智能体交互
 
-通过与腾讯云 AI Agent 对话生成思维导图：
+## 后端接口
 
-- **左侧**: 思维导图画布，初始为空，AI 返回有效数据后自动渲染
-- **右侧**: 聊天面板，支持实时 SSE 流式响应
+### `GET /`
 
-URL 参数:
-- `sessionId` (必填): 会话 ID，用于标识对话会话
+健康检查接口。
 
-## 数据流
+返回：
 
-```
-用户输入 → ChatPanel → POST /api/chat → 后端代理 → 腾讯云 SSE API
-                                                         ↓
-画布更新 ← onMindmapUpdate ← JSON 解析 ← SSE 流式响应 ←─┘
+```json
+{"message":"Interactive Mindmap API is running"}
 ```
 
-1. 用户在聊天面板输入消息
-2. 前端发送 POST 请求到后端 `/api/chat`
-3. 后端将请求代理到腾讯云 AI Agent SSE 接口
-4. SSE 流式响应逐步返回到前端
-5. 前端解析 SSE 事件，逐步显示 AI 回复
-6. 当 AI 回复完成后，尝试从回复中提取思维导图 JSON
-7. 如果提取成功，更新左侧画布
+### `POST /api/mindmaps`
 
-## AI Agent 配置
+创建并保存思维导图。
 
-参见 [mind_prompt.md](./mind_prompt.md) 获取 AI Agent 的系统提示词配置。
+请求体：
+
+```json
+{
+  "session_id": "session_001",
+  "mindmap_json": {
+    "id": "node_0",
+    "label": "主题",
+    "parent_id": null,
+    "level": 0,
+    "is_leaf": false,
+    "children": []
+  }
+}
+```
+
+返回中会包含：
+
+- `unique_id`
+- `title`
+- `url`
+- `tree`
+
+### `GET /api/mindmaps/{unique_id}`
+
+读取指定脑图详情。
+
+### `POST /api/chat`
+
+后端代理腾讯云智能体 SSE 接口。
+
+请求体：
+
+```json
+{
+  "session_id": "session_001",
+  "content": "帮我解释一下这个节点",
+  "visitor_biz_id": "default_visitor"
+}
+```
+
+返回：
+
+- `text/event-stream`
+
+## 环境变量
+
+## 后端 `backend/.env`
+
+复制：
+
+```bash
+cp backend/.env.example backend/.env
+```
+
+实际使用的变量名是：
+
+```env
+BOT_APP_KEY=your-app-key
+FRONTEND_BASE_URL=http://localhost:3000
+```
+
+说明：
+
+- `BOT_APP_KEY`：腾讯云智能体平台 AppKey
+- `FRONTEND_BASE_URL`：后端返回脑图链接时使用的前端基地址
+
+注意：当前代码读取的是 `BOT_APP_KEY`，不是 `TENCENT_BOT_APP_KEY`。
+
+## 前端 `frontend/.env.production`
+
+如果前后端分端口直连，推荐写成：
+
+```env
+NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://你的公网IP:8000
+```
+
+如果后面切到统一入口反向代理，可以改成：
+
+```env
+NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=
+```
+
+## 本地开发
+
+## 启动后端
+
+```bash
+cd backend
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+uvicorn app.main:app --reload
+```
+
+默认地址：
+
+```text
+http://127.0.0.1:8000
+```
+
+## 启动前端
+
+```bash
+cd frontend
+npm install
+npm run dev
+```
+
+默认地址：
+
+```text
+http://127.0.0.1:3000
+```
+
+## 生产构建
+
+```bash
+cd frontend
+npm ci
+rm -rf .next
+npm run build
+npm run start -- -p 3000
+```
+
+## 测试一条脑图创建链路
+
+后端启动后，可以直接调用：
+
+```bash
+curl -X POST http://127.0.0.1:8000/api/mindmaps \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "session_id": "test-session",
+    "mindmap_json": {
+      "id": "node_0",
+      "label": "测试主题",
+      "parent_id": null,
+      "level": 0,
+      "is_leaf": false,
+      "children": [
+        {
+          "id": "node_1",
+          "label": "测试子节点",
+          "parent_id": "node_0",
+          "level": 1,
+          "is_leaf": true,
+          "children": []
+        }
+      ]
+    }
+  }'
+```
+
+成功后会返回一个 `url`，打开即可查看脑图详情页。
+
+## 腾讯云智能体接入说明
+
+当前项目更适合由腾讯云工作流或插件来创建脑图，而不是由前端首页直接生成。
+
+建议查看：
+
+- [mind_prompt.md](E:/code/mindmap/mind_prompt.md)
+- [腾讯云工作流说明.md](E:/code/mindmap/腾讯云工作流说明.md)
+
+如果你走当前工作流方案，关键链路是：
+
+```text
+开始
+-> 大模型生成内容
+-> 大模型整理 JSON
+-> 大模型检查 JSON
+-> 变量转换(JSON 反序列化)
+-> 插件调用 /api/mindmaps
+-> 回复脑图链接
+```
+
+## 部署说明
+
+当前实际部署文档见：
+
+- [宝塔面板部署指南.md](E:/code/mindmap/宝塔面板部署指南.md)
+
+当前推荐部署方式与实际落地一致：
+
+- 前端放在宝塔 `Node 项目`
+- 后端放在宝塔 `Python 项目`
+- 通过公网 IP + `3000/8000` 直接访问
+
+## 已知注意事项
+
+### 1. `frontend/lib` 不能被 `.gitignore` 误伤
+
+根目录 `.gitignore` 如果写成：
+
+```gitignore
+lib/
+```
+
+会把 `frontend/lib/` 一起忽略掉，导致服务器缺少：
+
+- `frontend/lib/api.ts`
+- `frontend/lib/tencentSse.ts`
+- `frontend/lib/treeToGraph.ts`
+
+正确写法应该是：
+
+```gitignore
+/lib/
+/lib64/
+```
+
+### 2. 前端接口地址改动后必须重建
+
+只要改了：
+
+- `NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL`
+
+就必须重新执行：
+
+```bash
+cd frontend
+rm -rf .next
+npm run build
+```
+
+### 3. 后端返回链接依赖 `FRONTEND_BASE_URL`
+
+如果这个值不对，后端返回的 `url` 就会不对。
diff --git a/宝塔面板部署指南.md b/宝塔面板部署指南.md
index 65dcdf5..87e9284 100644
--- a/宝塔面板部署指南.md
+++ b/宝塔面板部署指南.md
@@ -1,177 +1,157 @@
-# Interactive Mindmap 宝塔面板部署指南
+# Interactive Mindmap 宝塔部署指南
 
-## 1. 部署原则
+## 1. 当前部署形态
 
-这份文档按“尽可能使用宝塔面板现成功能”的思路编写：
+这份文档按当前实际部署方式整理：
 
-- 前端优先使用宝塔的 `网站 -> Node 项目`
-- 后端优先使用宝塔的 `Python 项目`
-- 如果你的面板版本里没有合适的 Python 项目入口，再退回 `进程守护`
-- 如果你不想改访问端口，可以直接保留 `3000/8000`
-- 如果你后续想统一入口，再用宝塔 `网站 + 反向代理`
+- 前端放在宝塔 `Node 项目`
+- 后端放在宝塔 `Python 项目`
+- 当前直接通过公网 IP + 原始端口访问
+- 前端地址：`http://公网IP:3000`
+- 后端地址：`http://公网IP:8000`
 
-对这个项目来说，最省事的顺序是：
+以下示例以当前服务器目录为例：
 
-1. 先用宝塔把前端跑在 `3000`
-2. 再把后端跑在 `8000`
-3. 先直接通过 `公网IP:端口` 验证
-4. 跑通后，再决定要不要加网站反向代理
+```bash
+/mindmap/minimap
+```
 
-## 2. 先确认项目的真实配置
+如果你的实际目录不同，把文档里的路径替换成你的真实路径即可。
 
-这个仓库里有几个关键点，部署时必须按代码真实行为来：
+## 2. 当前推荐结构
+
+### 前端
+
+- 项目目录：`/mindmap/minimap/frontend`
+- 运行方式：宝塔 `Node 项目`
+- 运行端口：`3000`
+- Node 版本：建议 `20`
+- 启动命令：`npm run start -- -p 3000`
+
+### 后端
+
+- 项目目录：`/mindmap/minimap/backend`
+- 运行方式：宝塔 `Python 项目`
+- Python 版本：建议 `3.11`
+- 运行端口：`8000`
+- 启动命令：`uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --proxy-headers`
+
+### 数据库
+
+- 使用 SQLite
+- 数据文件：`/mindmap/minimap/backend/data/mindmap.db`
+
+## 3. 部署前需要确认的代码行为
+
+这个项目里有几个配置不能写错：
 
 - 后端环境变量名是 `BOT_APP_KEY`
-- 后端还要配置 `FRONTEND_BASE_URL`
-- 前端环境变量名是 `NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL`
-- 前端主要页面是 `/` 和 `/mindmap/[id]`
-- 后端接口前缀是 `/api`
-- `/api/chat` 是 SSE 流式接口
+- 后端返回脑图链接依赖 `FRONTEND_BASE_URL`
+- 前端请求后端依赖 `NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL`
+- 前端详情页路径是 `/mindmap/[id]`
+- 后端创建脑图接口是 `POST /api/mindmaps`
+- 后端对话接口是 `POST /api/chat`
 
-对应文件：
+对应代码文件：
 
 - [config.py](E:/code/mindmap/backend/app/config.py)
 - [mindmaps.py](E:/code/mindmap/backend/app/routers/mindmaps.py)
 - [api.ts](E:/code/mindmap/frontend/lib/api.ts)
 
-## 3. 宝塔里建议安装的软件
+## 4. 前端部署到宝塔 Node 项目
 
-在宝塔 `软件商店` 里优先安装：
+## 4.1 前端目录
 
-- `Node.js`
-- `PM2 管理器`
-- `Python 3.11`
-- `Nginx`
-
-按你的面板版本，下面二选一：
-
-- 如果有 `Python 项目` 或 `Python 项目管理器`，优先用它
-- 如果没有，就安装或使用 `进程守护 / Supervisor`
-
-建议版本：
-
-- `Node.js 20`
-- `Python 3.11`
-
-## 4. 上传项目
-
-建议上传到：
+前端目录：
 
 ```bash
-/www/wwwroot/mindmap
+/mindmap/minimap/frontend
 ```
 
-推荐做法：
+## 4.2 前端环境变量
 
-1. 宝塔 `文件` 里上传项目压缩包
-2. 在宝塔里解压到 `/www/wwwroot/mindmap`
-
-如果你是从本地 Windows 机器直接传上来的，先在宝塔终端执行：
-
-```bash
-cd /www/wwwroot/mindmap/frontend
-rm -rf node_modules .next
-```
-
-这是为了避免把 Windows 的前端依赖直接拿到 Linux 里运行。
-
-## 5. 推荐方案：先保留原始端口跑通
-
-这是当前最推荐你的做法，因为最少折腾。
-
-最终访问方式：
-
-- 前端：`http://公网IP:3000`
-- 后端：`http://公网IP:8000`
-
-这一步不需要先配网站反向代理。
-
-## 6. 前端：优先使用宝塔 `网站 -> Node 项目`
-
-### 6.1 先准备前端环境变量
-
-在宝塔 `文件` 里进入：
-
-```bash
-/www/wwwroot/mindmap/frontend
-```
-
-新建文件 `.env.production`，内容写成：
+在前端目录创建或修改 `.env.production`：
 
 ```env
 NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://你的公网IP:8000
 ```
 
-这里必须写公网 IP + `8000`，因为你当前是让前端直接访问后端原始端口。
+说明：
 
-### 6.2 安装依赖并构建
+- 当前前端直接访问后端 `8000` 端口，所以这里不能留空
+- 只要改过这个值，就必须重新构建前端
+
+## 4.3 安装依赖和构建
 
 宝塔终端执行：
 
 ```bash
-cd /www/wwwroot/mindmap/frontend
+cd /mindmap/minimap/frontend
 npm ci
+rm -rf .next
 npm run build
 ```
 
-### 6.3 在宝塔里创建 Node 项目
+如果构建失败，先看本文末尾的“常见问题”。
+
+## 4.4 在宝塔中配置 Node 项目
 
 进入宝塔：
 
 - `网站`
 - `Node 项目`
-- `添加 Node 项目`
+- 找到或新建前端项目
 
-建议填写：
+建议配置：
 
 - 项目名称：`mindmap-frontend`
-- 项目目录：`/www/wwwroot/mindmap/frontend`
+- 项目目录：`/mindmap/minimap/frontend`
 - Node 版本：`20`
+- 运行端口：`3000`
 - 启动方式：`PM2`
-- 端口：`3000`
-- 启动命令：`start -p 3000`
 
-如果界面要求你选择启动文件，按 Next.js 方式选择项目启动即可；面板不同版本字段名称会略有区别，但核心是让它执行 `next start -p 3000`。
-
-### 6.4 是否开启外网映射
-
-如果你想直接通过公网访问：
-
-- 开启 `外网映射`
-- 确认映射端口是 `3000`
-
-这样前端就可以直接通过：
-
-```text
-http://公网IP:3000
-```
-
-访问。
-
-### 6.5 检查前端是否正常
-
-在宝塔里查看：
-
-- `Node 项目` 状态是否为运行中
-- `PM2 管理器` 里是否有 `mindmap-frontend`
-
-也可以访问：
-
-```text
-http://公网IP:3000
-```
-
-## 7. 后端：优先使用宝塔 `Python 项目`
-
-### 7.1 先准备后端环境变量
-
-在宝塔 `文件` 里进入：
+如果界面需要填写启动命令，建议使用：
 
 ```bash
-/www/wwwroot/mindmap/backend
+npm run start -- -p 3000
 ```
 
-复制 `.env.example` 为 `.env`，并写成：
+如果界面要求先执行构建，请先完成：
+
+```bash
+npm run build
+```
+
+## 4.5 前端验证
+
+浏览器访问：
+
+```text
+http://公网IP:3000
+```
+
+如果首页能打开，说明 Node 项目启动正常。
+
+## 5. 后端部署到宝塔 Python 项目
+
+## 5.1 后端目录
+
+后端目录：
+
+```bash
+/mindmap/minimap/backend
+```
+
+## 5.2 后端环境变量
+
+复制配置文件：
+
+```bash
+cd /mindmap/minimap/backend
+cp .env.example .env
+```
+
+然后将 `.env` 改成类似这样：
 
 ```env
 BOT_APP_KEY=你的腾讯云智能体AppKey
@@ -180,70 +160,50 @@ FRONTEND_BASE_URL=http://你的公网IP:3000
 
 说明：
 
-- `BOT_APP_KEY`：腾讯云智能体平台 AppKey
-- `FRONTEND_BASE_URL`：因为你前端直接跑在 `3000`，所以这里必须写 `:3000`
+- `BOT_APP_KEY` 是腾讯云智能体平台 AppKey
+- `FRONTEND_BASE_URL` 必须指向前端真实访问地址
+- 当前前端在 `3000` 端口，所以这里必须带 `:3000`
 
-### 7.2 如果你的宝塔有 `Python 项目`
+## 5.3 在宝塔中配置 Python 项目
 
-优先这样做：
+进入宝塔：
 
-- 打开 `Python 项目`
-- `添加项目`
-- 选择 Python 版本：`3.11`
-- 项目目录：`/www/wwwroot/mindmap/backend`
+- `Python 项目`
+- 找到或新建后端项目
+
+建议配置：
+
+- 项目名称：`mindmap-backend`
+- 项目目录：`/mindmap/minimap/backend`
+- Python 版本：`3.11`
 - 监听地址：`0.0.0.0`
 - 监听端口：`8000`
 
-如果界面支持自定义启动命令，建议填：
+如果界面支持自定义启动命令，建议填写：
 
 ```bash
 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --proxy-headers
 ```
 
-如果界面要求你选择虚拟环境，就让它在项目目录里创建并使用虚拟环境，然后安装：
+如果宝塔 Python 项目需要先准备虚拟环境和依赖，执行：
 
 ```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### 7.3 如果你的宝塔没有合适的 `Python 项目` 入口
-
-就用宝塔的 `进程守护` 或 `Supervisor 管理器`，不要自己后台挂命令。
-
-先在宝塔终端执行：
-
-```bash
-cd /www/wwwroot/mindmap/backend
+cd /mindmap/minimap/backend
 python3.11 -m venv venv
 source venv/bin/activate
 pip install --upgrade pip
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-然后进入：
+## 5.4 后端验证
 
-- `进程守护`
-- 或 `Supervisor 管理器`
-- `添加守护进程`
-
-建议填写：
-
-- 名称：`mindmap-backend`
-- 运行目录：`/www/wwwroot/mindmap/backend`
-- 启动用户：`www`
-- 启动命令：`/www/wwwroot/mindmap/backend/venv/bin/uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --proxy-headers`
-- 自启动：开启
-- 自动重启：开启
-
-### 7.4 检查后端是否正常
-
-访问：
+浏览器访问：
 
 ```text
 http://公网IP:8000
 ```
 
-或：
+或在终端执行：
 
 ```bash
 curl http://公网IP:8000/
@@ -255,34 +215,37 @@ curl http://公网IP:8000/
 {"message":"Interactive Mindmap API is running"}
 ```
 
-## 8. 防火墙与安全组
+## 6. 宝塔防火墙与云安全组
 
-如果你现在采用“保留原始端口”的方案，必须在宝塔防火墙和云安全组中放行：
+当前部署方式需要对公网放行：
 
 - `3000`
 - `8000`
 
-否则面板里虽然显示运行中，但公网访问不到。
+必须同时检查两层：
 
-## 9. 先做一次完整验证
+- 宝塔防火墙
+- 云服务器安全组
 
-### 9.1 打开首页
+只放行其中一层是不够的。
 
-浏览器访问：
+## 7. 当前部署方式下的验证步骤
+
+## 7.1 验证首页
 
 ```text
 http://公网IP:3000
 ```
 
-### 9.2 验证接口
+## 7.2 验证后端接口
 
 ```bash
 curl http://公网IP:8000/api/mindmaps/not-found
 ```
 
-正常结果应该是后端返回的 `404 JSON`，而不是超时或 HTML 页面。
+这里预期是后端返回 `404` JSON，而不是超时或 HTML 页面。
 
-### 9.3 创建一条测试思维导图
+## 7.3 创建一条测试思维导图
 
 ```bash
 curl -X POST http://公网IP:8000/api/mindmaps \
@@ -317,85 +280,50 @@ curl -X POST http://公网IP:8000/api/mindmaps \
   }'
 ```
 
-成功后会返回 `url`，类似：
+成功后返回的 `url` 应类似：
 
 ```text
 http://公网IP:3000/mindmap/xxxxxx
 ```
 
-直接访问这个地址，能看到脑图页就说明前后端链路已经通了。
+直接打开该链接，能正常看到脑图页，说明前后端都通了。
 
-## 10. 如果你后面想用宝塔 `添加网站`
+## 8. 后续如果想切到宝塔网站统一入口
 
-等你先跑通后，再考虑这一步。
+你当前不需要这一步，但后续可以这样演进：
 
-### 10.1 什么时候需要 `添加网站`
+1. 前端 Node 项目改为监听 `127.0.0.1:3000`
+2. 后端 Python 项目改为监听 `127.0.0.1:8000`
+3. 再使用宝塔 `网站 -> 添加站点`
+4. 用站点反向代理把 `/` 转到前端，把 `/api/` 转到后端
 
-只有在你想把访问地址收敛成一个入口时，才建议加网站：
+如果切到这种模式：
 
-- 例如从 `http://公网IP:3000`
-- 改成 `http://公网IP`
-- 或 `http://公网IP:8080`
+- 前端 `.env.production` 应改为 `NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=`
+- 后端 `.env` 中 `FRONTEND_BASE_URL` 应改成统一入口地址
+- 前端需要重新构建
 
-### 10.2 这种情况下怎么用宝塔
+## 9. 常见问题
 
-推荐做法：
+## 9.1 前端能打开，但接口请求错地址
 
-1. 前端 Node 项目继续跑在 `127.0.0.1:3000`
-2. 后端 Python 项目继续跑在 `127.0.0.1:8000`
-3. 再去宝塔 `网站 -> 添加站点`
-4. 用站点的 `反向代理` 把 `/` 转给前端，把 `/api/` 转给后端
-
-也就是说：
-
-- `网站` 负责对外入口
-- `Node 项目` 负责前端运行
-- `Python 项目` 负责后端运行
-
-这是更符合宝塔使用习惯的结构。
-
-### 10.3 如果要切换到统一入口，环境变量也要改
-
-如果外部地址改成：
-
-```text
-http://公网IP
-```
-
-那么后端 `.env` 要改成：
-
-```env
-FRONTEND_BASE_URL=http://你的公网IP
-```
-
-前端 `.env.production` 要改成：
-
-```env
-NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=
-```
-
-改完后要重新构建前端，并重启前后端项目。
-
-## 11. 常见问题
-
-### 11.1 前端能打开，但接口请求错地址
-
-先看前端环境变量：
+检查：
 
 ```env
 NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://你的公网IP:8000
 ```
 
-只要改过这个值，就必须重新执行：
+只要这个值改过，就重新执行：
 
 ```bash
-cd /www/wwwroot/mindmap/frontend
+cd /mindmap/minimap/frontend
+rm -rf .next
 npm run build
 ```
 
-然后在宝塔里重启 Node 项目或 PM2。
+然后在宝塔里重启 Node 项目。
 
-### 11.2 后端能运行，但返回链接不对
+## 9.2 后端返回的脑图链接不对
 
 检查：
 
@@ -403,41 +331,63 @@ npm run build
 FRONTEND_BASE_URL=http://你的公网IP:3000
 ```
 
-如果这里没写对，接口返回的 `url` 就会不对。
+如果这里错了，API 返回的 `url` 就会错。
 
-### 11.3 SSE 对话接口不稳定
+## 9.3 前端构建时报 `Can't resolve ../lib/api`
 
-`/api/chat` 是 SSE。  
-如果你当前还没上反向代理，先直接用原始端口跑通最稳。  
-等后面加网站代理时，再专门处理 `/api/chat` 的代理缓冲设置。
+这通常不是 Next.js 本身问题，而是服务器代码不完整。
 
-### 11.4 公网访问不到
+先确认这些文件在服务器上存在：
+
+```text
+/mindmap/minimap/frontend/lib/api.ts
+/mindmap/minimap/frontend/lib/tencentSse.ts
+/mindmap/minimap/frontend/lib/treeToGraph.ts
+/mindmap/minimap/frontend/types/mindmap.ts
+```
+
+如果缺文件，优先检查 Git 同步是否完整。
+
+## 9.4 Git push 后服务器代码不完整
+
+这个项目之前踩过一个典型问题：
+
+- 根目录 `.gitignore` 中如果写了 `lib/`
+- 会把 `frontend/lib/` 一起忽略掉
+
+正确写法应该是：
+
+```gitignore
+/lib/
+/lib64/
+```
+
+这样只忽略仓库根目录的 `lib`，不会误伤 `frontend/lib`。
+
+## 9.5 公网访问不到
 
 优先检查：
 
-- 宝塔防火墙是否放行了 `3000` 和 `8000`
-- 云安全组是否放行了 `3000` 和 `8000`
-- 前端是否真的监听在 `3000`
-- 后端是否真的监听在 `8000`
+- 宝塔防火墙是否放行 `3000` 和 `8000`
+- 云安全组是否放行 `3000` 和 `8000`
+- Node 项目是否运行中
+- Python 项目是否运行中
 
-### 11.5 浏览器提示不安全
+## 9.6 浏览器提示不安全
 
-如果你现在使用的是：
+当前是：
 
 - 公网 IP
 - HTTP
-- 非 80/443 标准端口
+- 非 80/443 端口
 
-浏览器提示“不安全”是正常现象，不代表项目没跑起来。
+浏览器提示“不安全”是正常现象，不代表服务没有跑起来。
 
-## 12. 你现在最该怎么做
+## 10. 当前最稳的运维方式
 
-按下面顺序走最稳：
+按你现在的实际情况，最稳的方式就是保持：
 
-1. 用宝塔 `Node 项目` 跑前端到 `3000`
-2. 用宝塔 `Python 项目` 或 `进程守护` 跑后端到 `8000`
-3. 放行 `3000/8000`
-4. 先通过 `http://公网IP:3000` 和 `http://公网IP:8000` 验证
-5. 等功能确认无误后，再决定要不要加 `网站 + 反向代理`
-
-这样基本不需要先折腾复杂的 Nginx 配置，也最符合你现在“原端口能跑就不改”的目标。
+1. 前端继续放在宝塔 `Node 项目`
+2. 后端继续放在宝塔 `Python 项目`
+3. 继续用 `3000/8000` 直接验证
+4. 等功能稳定后，再考虑加宝塔网站做统一入口
diff --git a/腾讯云工作流说明.md b/腾讯云工作流说明.md
new file mode 100644
index 0000000..9365717
--- /dev/null
+++ b/腾讯云工作流说明.md
@@ -0,0 +1,383 @@
+# 腾讯云思维导图工作流说明
+
+## 1. 工作流目标
+
+当前工作流的目标是：
+
+1. 接收用户主题与会话 ID
+2. 通过大模型生成思维导图内容
+3. 将内容整理为合法 JSON 字符串
+4. 对 JSON 做校验和修复
+5. 将 JSON 字符串反序列化为对象
+6. 调用后端工具保存脑图
+7. 将生成后的访问链接回复给用户
+
+这条链路的关键点是：
+
+- 大模型节点输出保持为 `string`
+- 插件节点接收的 `mindmap_json` 必须是 `object`
+- 所以中间必须经过一次 `变量转换节点 -> JSON 反序列化`
+
+## 2. 当前工作流节点
+
+根据当前画布，节点顺序为：
+
+1. `开始`
+2. `生成思维导图内容`
+3. `生成思维导图内容json`
+4. `检查json`
+5. `变量转换1`
+6. `生成前端页面`
+7. `回复1`
+8. `结束`
+
+## 3. 节点职责说明
+
+## 3.1 开始
+
+作用：
+
+- 接收工作流启动输入
+
+建议输入变量：
+
+- `topic`
+- `session_id`
+
+说明：
+
+- `topic` 用于告诉大模型本次脑图主题
+- `session_id` 用于插件调用时传给后端接口
+
+## 3.2 生成思维导图内容
+
+节点类型：
+
+- 大模型节点
+
+作用：
+
+- 根据用户主题先生成一版结构化脑图内容
+
+建议输出：
+
+- `Output.Content`：文本内容
+
+建议：
+
+- 这一层可以先输出脑图提纲或中间描述
+- 不要求它直接输出最终可落库的 JSON
+
+## 3.3 生成思维导图内容json
+
+节点类型：
+
+- 大模型节点
+
+作用：
+
+- 将上一节点的内容转换成思维导图 JSON 字符串
+
+建议输出：
+
+- `Output.Content`：JSON 字符串
+
+这一节点必须满足：
+
+- 只输出纯 JSON
+- 不要输出解释文字
+- 不要输出 markdown 代码块
+- 不要输出前后缀说明
+
+建议要求它输出的格式为：
+
+```json
+{
+  "id": "node_0",
+  "label": "主题",
+  "parent_id": null,
+  "level": 0,
+  "is_leaf": false,
+  "children": []
+}
+```
+
+## 3.4 检查json
+
+节点类型：
+
+- 大模型节点
+
+作用：
+
+- 对上一节点生成的 JSON 字符串做检查和修复
+
+建议输出：
+
+- `Output.Content`：修复后的 JSON 字符串
+
+建议规则：
+
+1. 如果 JSON 合法且结构正确，原样返回
+2. 如果不合法，修复后返回
+3. 始终只输出 JSON 字符串
+4. 不输出解释文字
+
+这一节点输出仍然应该是 `string`，不要直接改成 `JSON` 类型输出。
+
+## 3.5 变量转换1
+
+节点类型：
+
+- 变量转换节点
+
+当前建议配置：
+
+- 转换类型：`JSON`
+- 转换方式：`JSON 反序列化`
+- 转换变量：`检查json.Output.Content`
+
+作用：
+
+- 将 `检查json` 节点输出的 JSON 字符串反序列化为对象
+
+为什么必须有这一步：
+
+- 大模型节点输出的是字符串
+- 插件节点里的 `mindmap_json` 入参需要的是 `object`
+
+该节点默认输出：
+
+- `Output`
+- `Error`
+
+后续插件节点应引用：
+
+- `变量转换1.Output`
+
+不要引用：
+
+- `变量转换1.Error`
+
+## 3.6 生成前端页面
+
+节点类型：
+
+- 插件节点
+
+作用：
+
+- 调用后端 API 创建并保存思维导图
+- 返回脑图访问链接
+
+当前插件接口建议：
+
+- 调用地址：`http://公网IP:8000/api/mindmaps`
+- 请求方式：`POST`
+- Content-Type：`application/json`
+
+插件输入参数应配置为：
+
+- `session_id`
+- `mindmap_json`
+
+工作流内的输入映射建议如下：
+
+### 输入参数 `session_id`
+
+来源建议：
+
+- `开始.session_id`
+
+如果你是通过应用 API 调工作流，也可以使用：
+
+- `API.session_id`
+
+### 输入参数 `mindmap_json`
+
+来源必须是：
+
+- `变量转换1.Output`
+
+也就是反序列化后的对象，而不是大模型输出的字符串。
+
+## 3.7 回复1
+
+节点类型：
+
+- 回复节点
+
+作用：
+
+- 将生成后的脑图链接返回给用户
+
+当前文案可以写成：
+
+```text
+思维导图已生成！请打开以下链接查看：{{url}}
+```
+
+如果你在插件节点里直接暴露的是完整路径变量，也可以写成：
+
+```text
+思维导图已生成！请打开以下链接查看：{{生成前端页面.Output.Body.url}}
+```
+
+如果还想带标题，可以改成：
+
+```text
+思维导图已生成！
+标题：{{生成前端页面.Output.Body.title}}
+链接：{{生成前端页面.Output.Body.url}}
+```
+
+## 3.8 结束
+
+作用：
+
+- 标记工作流结束
+
+## 4. 当前工作流的数据流
+
+可以理解为：
+
+```text
+开始
+  -> 生成思维导图内容
+  -> 生成思维导图内容json
+  -> 检查json
+  -> 变量转换1(JSON反序列化)
+  -> 生成前端页面(插件/API落库)
+  -> 回复1
+  -> 结束
+```
+
+其中最关键的一段是：
+
+```text
+检查json.Output.Content (string)
+  -> 变量转换1.Output (object)
+  -> 生成前端页面.mindmap_json
+```
+
+## 5. 插件节点推荐配置
+
+如果你使用当前项目现有后端接口，插件建议如下：
+
+### 工具基础信息
+
+- 工具名称：`create_mindmap`
+- 调用地址：`http://公网IP:8000/api/mindmaps`
+- 请求方法：`POST`
+- 请求体格式：`JSON`
+
+### 输入参数
+
+- `body.session_id`：`string`
+- `body.mindmap_json`：`object`
+
+### 输出参数
+
+- `url`：`string`
+- `title`：`string`
+- `unique_id`：`string`
+
+如果平台输出变量是以返回体路径显示，也可以直接使用：
+
+- `Output.Body.url`
+- `Output.Body.title`
+- `Output.Body.unique_id`
+
+## 6. 当前工作流下各节点变量关系
+
+| 节点 | 关键输入 | 关键输出 | 备注 |
+|---|---|---|---|
+| 开始 | `topic`、`session_id` | 输入变量本身 | 作为整条链路源头 |
+| 生成思维导图内容 | `topic` | `Output.Content` | 生成脑图内容 |
+| 生成思维导图内容json | 上一节点内容 | `Output.Content` | 输出 JSON 字符串 |
+| 检查json | 上一节点 JSON 字符串 | `Output.Content` | 修复后的 JSON 字符串 |
+| 变量转换1 | `检查json.Output.Content` | `Output`、`Error` | `Output` 为 object |
+| 生成前端页面 | `session_id`、`mindmap_json` | `Output.Body.url` 等 | 调用插件/API |
+| 回复1 | `url` | 文本回复 | 回复用户链接 |
+
+## 7. 当前工作流的关键注意点
+
+## 7.1 不要让大模型节点直接输出 object 给插件
+
+当前这条链里，最稳的方式仍然是：
+
+- 大模型输出 `string`
+- 变量转换节点做 `JSON 反序列化`
+- 插件节点接收 `object`
+
+## 7.2 插件节点的 `mindmap_json` 必须吃反序列化后的结果
+
+正确：
+
+- `变量转换1.Output`
+
+错误：
+
+- `检查json.Output.Content`
+- `生成思维导图内容json.Output.Content`
+
+因为这两者还是字符串。
+
+## 7.3 插件节点的 `session_id` 不要写死
+
+建议引用：
+
+- `开始.session_id`
+- 或 `API.session_id`
+
+这样才能保证每次生成的脑图都能和对应会话关联。
+
+## 7.4 当前工作流还缺少显式异常分支
+
+建议后续补一个条件判断：
+
+1. 如果 `变量转换1.Error` 不为空，直接回复“JSON 解析失败”
+2. 如果 `生成前端页面.Error` 不为空，直接回复“脑图保存失败”
+
+当前不加也能跑，但可维护性会差一些。
+
+## 8. 建议的后续优化
+
+如果你后面想继续提升稳定性，优先做这几件事：
+
+1. 在 `检查json` 节点里进一步收紧输出约束，只允许返回纯 JSON 字符串
+2. 在工作流里增加错误分支，处理反序列化失败和插件调用失败
+3. 插件输出中除了 `url` 外，再将 `title` 一并回复给用户
+4. 如果后面模型经常输出不稳定，可以增加代码节点做 schema 校验
+
+## 9. 当前工作流与项目接口的对应关系
+
+当前插件节点 `生成前端页面` 对应后端接口：
+
+- [mindmaps.py](E:/code/mindmap/backend/app/routers/mindmaps.py)
+
+接口实际请求体结构为：
+
+```json
+{
+  "session_id": "string",
+  "mindmap_json": {
+    "id": "node_0",
+    "label": "主题",
+    "parent_id": null,
+    "level": 0,
+    "is_leaf": false,
+    "children": []
+  }
+}
+```
+
+接口实际返回中至少会包含：
+
+```json
+{
+  "unique_id": "string",
+  "title": "string",
+  "url": "string"
+}
+```